RTX VSR是视频AI图像处理放大技术，RTX VSR技术基于AI人工智能、RTX Tensor张量核心硬件单元，智能锐化和强化视频图像中的特征和边缘，同时消除压缩伪影，RTX VSR允许GeForce RTX用户在1440p或4K以AI增强的清晰度观看更高分辨率的视频。

该功能可提升视频锐度和清晰度，在 4K 的高分辨率显示器上以原生分辨率观看在线内容，GeForce RTX 30和40系列GPU可以处理Google Chrome（110.0.5481.105以上）或Microsoft Edge（110.0.1587.56以上）上的低分辨率视频，以提升视频质量（仅支持RTX 30系列、RTX 40系列显卡）。


【资料图】

机械革命（MECHREVO）极光Pro 15.6英寸游戏本 笔记本电脑(i7-12650H 16G 512G RTX4060 165HZ 2.5K屏)

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通AI技术，可以将在线1080P或更低的视频提升到最高4K分辨率，将视频清晰度提高。RTX VSR技术最大的应用场景是流媒体领域，VSR也可支持本地视频播放器软件。

“RTX VSR 可以智能锐化和强化视频的特征和边缘，同时消除压缩伪影，RTX VSR视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 的AI模型在从游戏到实时视频的各种视频类型上训练过，它能把视频从 1080p 智能放大到 4K，在以下的对比图中，右侧使用的是 RTX VSR放大，左侧则使用基本放大，并放大2 倍来突出差异。RTX VSR利用深度学习神经网络，可同时执行图像的分辨率放大并优化压缩伪影。

该技术使用深度学习网络，在单次推理中进行图像放大和减少压缩伪影。网络分析低分辨率的视频帧并预测目标分辨率下的残差图像。然后，残差图像被叠加到传统的图像增强上，纠正伪影错误并锐化边缘以匹配输出分辨率。该深度学习网络使用不同压缩程度的内容进行训练。学习那些在未压缩图像中不存在，但存在于低分辨率或低质量视频中的压缩伪影的类型，把这些伪影及其未压缩图像作为网络训练的参考，深度学习网络还进行广泛的视觉评估，确保生成的模型适用于几乎所有的现实内容和游戏内容。DLSS技术的本质是提高游戏帧率和画质，而VSR技术的本质则是提高视频画面的质量，而在视频帧率上还是会保持原本的标准。 

如需在用户的 GeForce RTX 30 或 40 系列 PC 中开启 VSR，需要打开“NVIDIA 控制面板，需要使用RTX 30系或RTX 40系GPU安装Game Ready驱动 531.14或以上版本，并在NVIDIA控制面板中调整视频图像设置功能里启用RTX VSR技术，就可以在Google Chrome（110.0.5481.105以上）或Microsoft Edge（110.0.1587.56以上）中体验AI加持下的高清画面。用户可以在 1（最低）到 4（最高）之间设置质量级别。

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